边缘计算与智慧城市

 智慧城市建设是涉及诸多信息系统建设、科学运用综合集成技术的大型信息化工程，将带动城市基础设施的整体升级，支撑城市转型和产业升级。物联网技术是基础设施智能化的重要支撑，而物联网技术应用也一定需要边缘计算。

 边缘计算

 边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

 看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”，而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似，都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙，更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。

 网络铺建、物件感知、平台搭建到数据全采集，边缘计算在智慧城市中有着丰富的应用场景。例如在路灯杆上安装传感设备，在手机城市路面信息的同时检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据；在电梯中安装传感设备，收集电梯运行中相应数据等信息，并将信息上传云平台，通过统计分析能够优化电梯运营、排查故障原因。

 智慧“感知”挑战　　　

 传统信息化工程以基于IT的架构为工作模式比较多，而智慧城市将大量引入OT业务操作技术，这意味着原来各行其是的IT部门和OT部门要紧密合作，如何正确融合IT与OT之间的关系，将是智慧感知的重要处理部分。而传感器数量不断增长，如何对这些传感器进行监控，或从中提取数据，进行性能分析，就需要一套能够与其连接并进行管理的系统，同时来自设备的数据也需要导入系统，并确保数据本地访问的安全性。

 边缘计算的扩展

 对于未来的智慧城市来说，边缘计算对于网络的构建，展现出其更好的表现。其典型应用之一就是预测性维护，代表着服务模式和商业模式转变的方向。边缘计算在处理本地数据、决策的同时，也需要在异构环境中，实现不同厂商、不同应用的集成操作。

 在如今，边缘计算作为物联网发展的重要趋势，得到了多方的关注与支持。例如华为在基础设施能效管理、智能运维中推出了电梯物联网解决方案和照明物联网解决方案；英特尔、ARM及在智慧城市建设中有着丰富实践经验的软通动力，以及中国科学院沈阳自动化研究院、中国信息通信研究院两家机构都表示了对边缘计算发展前景的认可。

 OT-IT丰富智慧应用

 目前，OT-IT联接的智慧城市典型应用包括智能电梯和智能照明。　

 1、边缘计算能够实现电梯故障的实时响应。“梯联网”一般采用电梯传感器数据-远端APP-云端这条数据传输链路，该链路一旦意外中断，传感器边缘部件要相对独立且具备计算能力，而边缘计算使得这一能力能够开放给专业的电梯解决方案供应商。　　

 2、边缘计算能够确保实时数据本地存活。“梯联网”中上云很重要，但与云的链路一旦中断，就需要边缘网关能够具备处理本地事务的机制，将数据实时存在网关上，待网络恢复后上传。　　

 3、边缘计算能够实现数据聚合。电梯传感器每天采集的信息量及其庞大，边缘计算能够确保部分数据及时聚合处理，无需与云建立连接，上传云端。

 边缘计算即将在智慧城市发展中起到非常重要的作用，在物联网创新应用，对信息产业价值链、供应链和生态系统带来的改变和影响，值得期待。