一、全国层面政策导向：筑牢“人工智能+住建”发展根基

国家层面始终将“人工智能+住建”作为推动行业高质量发展的重要抓手，先后出台国务院2025年《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（新华社3月13日发）等政策，明确要求推动人工智能技术在建筑设计、施工监管、城市运维、政务服务等住建关键环节的应用，推动住建领域从“传统粗放”向“智能精细”转型。

在此背景下，深圳、上海结合自身城市发展定位，出台针对性专项政策，推动政策落地见效，形成了各具特色的发展路径。

二、两地“住建领域”“人工智能+”相关政策及落地案例

上海：

（一）相关政策核心内容

核心以《关于公布上海市“模塑申城”住建行业人工智能优秀案例和创新应用场景名单的通知》为核心，推动人工智能技术在住建领域的多元化应用形成差异化布局。

上海相关政策的核心特点的在于“以案例促推广、以场景强创新”：

一 聚焦重点领域，重点推动人工智能在建筑设计、施工安全、城市运维、政务服务等场景的创新应用，尤其注重历史建筑保护、超大城市生命线管理等上海特色场景；

二 强化政企协同，通过征集优秀案例与创新应用场景，遴选一批具有代表性的项目，以点带面推动行业推广；

三 融合BIM技术与AI应用，修订发布《上海市建筑信息模型技术应用指南（2025版）》，升级BIM智能辅助审查系统，推动数字技术与人工智能的深度融合，提升建筑行业数字化、智能化水平。此外，上海政策更注重人才培养与技术标准化建设，推动人工智能在住建领域的规范化、规模化应用。

基于BIM技术的IBMS超高层智慧运营平台介绍（上海中心大厦设施管理）_智能化建筑方案_河姆渡方案馆

（二）典型落地案例

案例1：“云工大模型”建筑AI产品服务平台——2024年9月上海浦东新区、黄浦区

平台特色：建筑设计、施工、运维全流程智能化

其中“云工·图”插件在张江科学城某产业园区项目中，将塔机安装拆卸方案图绘制时间从2小时缩短至5分钟，为行业数智化转型提供可复制方案，获评上海市“模塑申城”住建行业人工智能十佳案例。

案例2：上海大歌剧院BIM+AI技术应用——2025年8月浦东新区世博文化公园

通过该技术全自动生成近300张深化图纸，优化施工方案，简化设计师工作

项目位于上海市浦东新区世博文化公园内，2025年8月起在深化设计阶段全面应用BIM+AI技术，破解大型公共建筑设计精准度低、难度大的痛点。上海“BIM+AI”融合应用标杆。

案例3：城市天然气主干管网“空-地-隧”AI智巡——2025年12月上海多区域管网

    艰苦环境下的AI智慧巡检

该项目由上海天然气管网有限公司研发，2025年12月起应用于上海240公里天然气主干管网，覆盖曹路-长兴岛-崇明段、浦东过江隧道等区域，入选上海市“模塑申城”优秀案例。其构建“空-地-隧”三位一体AI智巡体系，通过AI+红外热成像等技术实现无死角巡检，隐患识别率从82%提升至98%，曹路-长兴岛-崇明段实现人工巡检清零，年度运维成本降低300万元，形成可推广的“上海范式”。

深圳：

（一）最新政策核心内容

2026年2月，深圳市住房和建设局正式印发《深圳市住建领域“人工智能+”工作方案》（以下简称《深圳方案》），这是深圳针对住建领域人工智能应用的最新专项政策，明确了“推动AI融入住建关键环节，打造八大应用场景、形成可复制解决方案”的核心目标，围绕建筑设计、工程监管、工程质量检测、工程造价、工程招投标、城市生命线安全感知、物业管理、政务服务八大场景，提出了具体实施举措，为深圳住建领域智能化转型划定了清晰路径。

《深圳方案》的核心亮点的在于“场景全覆盖、落地重实效”：一是聚焦住建全生命周期，从设计、施工到运维、服务，实现AI应用场景无死角；二是强化技术与业务深度融合，不追求技术形式，重点解决行业痛点，如施工安全监管、图纸管理效率低等问题；三是注重标准与安全建设，结合参与国家数据接口安全监测标准编撰，明确AI应用边界与合规要求，构建全周期数据安全防线。同时，政策明确鼓励企业创新，支持设计、施工、物业等相关企业研发AI应用产品，推动行业向数智化转型升级。

（二）深圳落地案例

案例1：AI图纸云平台——2025年3月起在深圳盐田区、南山区试点应用

该平台2025年3月起在深圳开展试点，覆盖盐田区、南山区，重点应用于盐田安居房、南山科技创新园配套建筑等项目，试点单位包括招商蛇口、盐田安居公司。其核心功能的是解决图纸管理分散、协同低效等痛点，通过AI实现图纸结构化整理、精准检索、版本比对及智能咨询，单项目施工单位平均看图人次达1000次/月，有效打通设计、施工、运维的数据壁垒，提升协同效率与图纸使用准确性。

案例2：SCIM智能爬墙机器人——2026年1月起应用于深圳福田区、南山区核心商圈

该机器人由哈尔滨工业大学（深圳）团队研发，2026年1月起应用于深圳福田区平安金融中心、南山区华润万象天地等写字楼、商业综合体，覆盖福田中心区、南山科技园核心商圈。其可吸附墙面灵活穿行，通过AI+红外热成像技术，自动识别幕墙缺陷，识别准确率达80%，还可完成简单修复，检测效率较人工提升3倍，破解了人工幕墙检测的安全与效率难题。

案例3：工程招投标AI辅助评审——2025年6月起在深圳多区域试点推广

2025年6月深圳交易集团率先落地该应用，首批12个试点项目，2026年2月《深圳方案》印发后扩大至72个，覆盖福田区、南山区、宝安区等，涵盖20个建筑施工细分类别。通过AI大模型解析招投标文件，自动筛查合规隐患并反馈建议，某试点项目260个评审项人工审核时间缩短7/8，整体准确率达99%，大幅提升评审效率，规范招投标环境。

2026年智能机器人城市空间场景应用指南_智能化建筑方案_河姆渡方案馆

四、上海与深圳住建领域“人工智能+”发展对比

上海与深圳作为我国“人工智能+住建”领域的先行者，两地政策均立足自身城市发展定位，也和地域文化差异有关：

深圳政策以“全面覆盖、实效优先”为核心，深圳更聚焦工程审核，设计审图等全面落地场景的应用。

上海政策以“案例引领、创新驱动”为核心，上海更注重BIM技术与AI的融合应用，同时聚焦上海超大城市、历史建筑保护等特色需求，打造具有上海特色的应用场景。

五、智能建筑技术人员的发展方向展望

1、聚焦AI工具实操与场景融合，筑牢核心技术根基

在国内一线城市人工智能已成为智能建筑设计的核心赋能工具，脱离AI工具实操与场景融合能力，设计师将难以适配行业升级需求，这也是职业发展的基础前提。结合深圳、上海两地落地案例来看，设计师需重点掌握两类AI工具应用：一是设计全流程辅助工具，如上海“云工大模型”的AI辅助设计功能、深圳AI图纸云平台的智能检索与版本比对功能，能够利用AI快速生成基础设计方案、优化图纸细节、模拟施工协同场景，将传统数周的设计周期压缩至数小时，大幅提升设计效率与精准度；二是专业性能优化工具，如BIM+AI融合工具、AI能耗模拟工具，可实现建筑结构、采光、能耗的精准测算与优化，契合绿色建筑与可持续发展导向。

同时，设计师需避免“单纯依赖工具”的误区，灵活运用AI工具解决行业痛点，，而非替代设计师核心价值的工具。此外，需持续关注AI工具迭代，如DeepSeek-R1、Grasshopper+AI插件等新型工具的应用，不断更新自身工具储备，筑牢职业竞争力的技术根基。

2、紧扣政策导向与行业标准，找准职业发展方向

通过两地政策的解读。设计师需重点关注政策相关方向：明确各地政策的重点应用场景，如绿色建筑、城市生命线、历史建筑保护等，主动深耕这些领域的AI设计应用，契合政策鼓励方向，提升个人项目适配度；同时关注新的行业标准与合规要求；把握“人工智能+住建”全链条融合的发展趋势，避免局限于单一设计环节，向全流程智能化设计人才转型。

3、强化跨界整合与核心创意，打造不可替代优势

AI技术可替代设计中的重复性工作（如图纸绘制、参数计算），但无法替代设计师的创意能力、跨界整合能力与人文思考，这也是智能建筑设计师职业发展的核心竞争力所在。 

结合行业实践来看，设计师需重点强化两大能力：一是跨界整合能力，打破“设计单一环节”的思维局限，主动学习AI、BIM、物联网等相关技术，同时了解施工、运维、招投标等住建全链条环节，如深圳工程招投标AI辅助评审、上海天然气管网AI智巡等案例所示，能够利用AI实现设计与全链条的协同优化，成为“技术+设计+管理”的复合型人才；二是核心创意与人文融合能力，AI擅长模仿现有设计风格，但缺少理解智能建筑人的需求，缺乏实际的感受，缺乏跨界的灵活性。

综上，智能建筑设计师在“人工智能+”背景下的职业发展，需以“AI工具实操”为基础，以“政策导向”为指引，以“跨界创意”为核心，三者有机结合，才能适配住建领域智能化转型需求，在行业升级中实现个人职业价值的提升，同时为“人工智能+住建”的落地实践提供核心人才支撑。