【干货】4K！想说爱你并不容易！

古话说得好“眼见为实，耳听为虚！”，我们已经习惯了用眼睛去确认和辨别事物，在科技飞速发展的今天，不断追求者精细的画质与超高的分辨率。

随着图像识别技术的发展，监控视频已经从单一的提供视频图像到现在的人脸识别、行为分析、人流统计及密度分析等等功能，这些功能的实现无不需要高清的视频图像作为基础。

我们都知道，视频分辨率越高图像画质越清晰，其存储和带宽就越大。譬如4K视频即使采用H.264编码，其码流高达16M是1080P的4倍之多。

2003年，国内首次将H.264引入视频监控应用，至今已经超过十年，H.264的编码效率潜力已经挖掘殆尽。今天我们必须用新的思路或新的技术来突破这个天花板。2013年国际发布了H.265编码标准，相对于前面几代编码算法来说，在编码效率上有着质的提升，同样图像质量下，H.265的码率只有H.264的一半，是H.264当之无愧的“继承者”。因此，H.265一定是未来超高清时代的主流编码算法，是一种“一步到位”的解决方案。

那H.265相较于其前辈有哪些不同之处呢？

H.265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频，仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频。这也意味着，我们的智能手机、平板机等移动设备将能够直接在线播放1080p的全高清视频。H.265标准也同时支持4K(4096×2160)和8K(8192×4320)超高清视频。可以说，H.265标准让网络视频跟上了显示屏“高分辨率化”的脚步。

比起H.264/AVC，H.265/HEVC提供了更多不同的工具来降低码率，以编码单位来说，H.264中每个宏块(macroblock/MB)大小都是固定的16x16像素，而H.265的编码单位可以选择从最小的8x8到最大的64x64。

如上图，左图为H.264编码，右图为H.265编码

同时，H.265的帧内预测模式支持33种方向(H.264只支持8种)，并且提供了更好的运动补偿处理和矢量预测方法。

反复的质量比较测试已经表明，在相同的图象质量下，相比于H.264，通过H.265编码的视频大小将减少大约39-44%。由于质量控制的测定方法不同，这个数据也会有相应的变化。

通过主观视觉测试得出的数据显示，在码率减少51-74%的情况下，H.265编码视频的质量还能与H.264编码视频近似甚至更好，其本质上说是比预期的信噪比(PSNR)要好。

这些主观视觉测试的评判标准覆盖了许多学科，包括心理学和人眼视觉特性等，视频样本非常广泛，虽然它们不能作为最终结论，但这也是非常鼓舞人心的结果。