某大学智慧化校园数据挖掘建设方案

方案简介 方案针对高校信息化从数据集成到数据治理再到深度挖掘的演进需求，提出建设全量数据库、完善数据链条、构建数据挖掘系统三大目标。采用Hadoop+Spark分布式架构，集成学工、教务、人事、科研、一卡通等系统数据，通过OLAP联机分析、数据立方体及关联/分类/聚类等挖掘算法，覆盖学生画像、消费分析、成绩预警、图书借阅、宿舍管理等多主题，提供90多项统计项、500多个字段，为校领导、院系和教师提供实时全景式决策支持。

方案亮点：
Hadoop+Spark分布式架构，五阶段信息化演进路径清晰；90多项统计项、500多个字段覆盖学生全维度画像，消费习惯与成绩关联分析等创新模型实用性强。
建筑业态: 教育建筑
系统属性: 信息化应用系统
智慧校园 智慧化校园

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